Jan Team utmanar jättarna med Jan-v2-VL-Max – Ny 30B-modell för lokal vision-AI
Utvecklarteamet bakom den populära lokala AI-plattformen Jan har precis presenterat sin hittills mest kapabla modell: Jan-v2-VL-Max. Med 30 miljarder parametrar och avancerade multimodala färdigheter siktar de på att ge användare kraftfull bildanalys direkt på den egna hårdvaran.
Jan Team, som drivs av moderbolaget Homebrew med bas i Ho Chi Minh-staden, Vietnam, har gjort sig ett namn genom att erbjuda ett integritetsfokuserat och lokalt alternativ till molnbaserade tjänster som ChatGPT. Med lanseringen av Jan-v2-VL-Max 30B tar de nu ett betydande steg framåt i prestanda för öppna modeller.
Vad är Jan-v2-VL-Max?
Den nya modellen är en så kallad “Vision-Language” (VL)-modell. Det innebär att den inte bara kan bearbeta text, utan även har förmågan att ”se” och tolka visuellt innehåll som bilder, grafer och dokument. Med en storlek på 30 miljarder parametrar (30B) placerar den sig i en “sweet spot” för högpresterande lokal körning på moderna arbetsstationer med kraftfulla GPU:er.
Enligt de tekniska specifikationerna är modellen optimerad för att förstå komplexa visuella sammanhang, utföra avancerad OCR (teckenigenkänning) och resonera kring visuella data med en precision som tidigare främst varit förbehållen de allra största molnmodellerna.
Fokus på lokal integritet
Kärnan i Jan Teams filosofi är att AI ska ägas av användaren. Jan-v2-VL-Max är utformad för att köras lokalt via Jan-applikationen, vilket innebär att inga data – varken text eller känsliga bilder – behöver lämna användarens dator.
Detta gör modellen särskilt intressant för:
- Forskare och analytiker: Som hanterar konfidentiella dokument och data.
- Utvecklare: Som vill bygga applikationer med lokala multimodala funktioner.
- Integritetsmedvetna användare: Som vill ha tillgång till spetsteknik utan att kompromissa med sitt privatliv.
Tillgänglighet
Lanseringen av Jan-v2-VL-Max markerar en viktig milstolpe för Homebrew och deras ekosystem. Modellen finns tillgänglig för nedladdning via Jan-appen och stöder standardformat som GGUF, vilket gör den kompatibel med ett brett spektrum av hårdvara genom effektiv kvantisering.
Genom att fortsätta leverera modeller i den här storleksklassen visar Jan Team att man inte behöver vara baserad i Silicon Valley för att driva utvecklingen av öppen källkod framåt inom AI-sektorn. Med rötterna stadigt i Vietnams växande tech-scen fortsätter de att demokratisera tillgången till framtidens intelligenta verktyg.