Drömmen om att skapa komplexa 3D-världar med samma enkelhet som vi skriver text har tagit ett gigantiskt kliv framåt. DreamTech har nu lanserat sin senaste grundmodell, Neural4D-2.5, och den lovar att förändra spelplanen för Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) inom tredimensionell design.
För alla som någon gång brottats med artefakter och förvrängda perspektiv i tidigare generationers AI-verktyg, kommer nyheten från DreamTech som en frisk fläkt. Med en helt ny arkitektur under huven siktar företaget på att leverera inte bara visuellt tilltalande bilder, utan faktisk, användbar geometri för både digitala och fysiska industrier.
En ny arkitektur för volymetriskt skapande
Hjärtat i Neural4D-2.5 är introduktionen av vad DreamTech kallar för “Native 3D Attribute Grid”. Till skillnad från äldre metoder som ofta försöker gissa sig till 3D-former genom att projicera 2D-bilder, arbetar denna modell direkt i den volymetriska rymden.
Detta möjliggörs genom det nya paradigmet “TEXTRIX”. Genom att utnyttja en Sparse Diffusion Transformer (DiT) i kombination med en Attribute VAE, kan modellen generera geometri och semantiska attribut samtidigt. Resultatet är en process som eliminerar de traditionella artefakter som ofta uppstår vid 2D-projektion. Det handlar inte längre om att lura ögat från en viss vinkel; Neural4D-2.5 säkerställer en 360-graders visuell konsekvens där objektet ser korrekt ut oavsett hur du vrider och vänder på det.
Industriell kvalitet på ytor och texturer
Det är inte bara formen som räknas, utan även ytan. DreamTech har lagt stor vikt vid att Neural4D-2.5 ska kunna producera PBR-texturer (Physically Based Rendering) av industriell kvalitet.
Genom att generera dessa texturer direkt i den volymetriska rymden tillsammans med geometrin, får skaparen tillgång till material som reagerar realistiskt på ljus och omgivning. Detta är en kritisk komponent för spelutvecklare, filmproducenter och designers som kräver fotorealism utan att behöva lägga timmar på manuell texturering.
Från skärm till verklighet: Redo för tillverkning
En av de mest intressanta aspekterna med Neural4D-2.5 är att den inte stannar vid den digitala gränsen. DreamTech har utrustat modellen med tekniska funktioner specifikt utformade för fysisk produktion.
- Manifold Thickening: Denna funktion säkerställer strukturell integritet i modellerna, vilket innebär att de objekt som skapas har en definierad tjocklek och hållbarhet.
- Watertight Geometry: För alla som arbetar med 3D-utskrifter eller CNC-bearbetning är “vattentät” geometri – alltså modeller utan hål eller trasiga polygoner – helt avgörande.
Dessa funktioner gör att arbetsflödet från AI-generering till fysisk prototyp via 3D-skrivare eller CNC-maskiner blir betydligt smidigare och mer pålitligt.
Öppen dörr för utvecklare
För att accelerera adoptionen av denna teknik har DreamTech valt att inte hålla den låst bakom stängda dörrar. Företaget har öppnat sitt API för utvecklare. Detta drag är tänkt att underlätta integrationen av Neural4D-2.5 i globala applikationer för kreatörer, vilket öppnar upp för en framtid där denna kraftfulla 3D-generering kan bli en standardfunktion i de verktyg vi använder dagligen.
Med Neural4D-2.5 tar DreamTech ett tydligt steg bort från experimentstadiet och in i en era där AI-genererad 3D är redo för professionell användning, oavsett om det är på en 4K-skärm eller i en verkstad.