Boston Dynamics och Google DeepMind ingår strategiskt AI-samarbete för den elektriska Atlas-roboten
Boston Dynamics och Google DeepMind har offentliggjort ett nytt strategiskt partnerskap med målet att integrera avancerad artificiell intelligens i humanoida robotar. Genom att kombinera Google DeepMinds AI-modeller med Boston Dynamics senaste hårdvara, strävar företagen efter att skapa en ny nivå av intelligens för industriella tillämpningar.
Integration av Gemini Robotics AI
Kärnan i det nya samarbetet är integrationen av Gemini Robotics AI-grundmodeller (foundation models) i den nya elektriska versionen av den humanoida roboten Atlas. Detta syftar till att förse roboten med vad företagen kallar “foundational intelligence”, vilket ska utöka maskinens förmåga att förstå och interagera med sin omgivning.
Förstärkta kognitiva förmågor för industrin
Samarbetet fokuserar på att förbättra de kognitiva förmågorna hos robotar som arbetar i industriella miljöer. Genom att implementera dessa AI-modeller förväntas robotarna kunna hantera mer komplexa uppgifter som kräver både fysisk precision och avancerat beslutsfattande.
Fokus på fordonssektorn
En specifik måltavla för det gemensamma projektet är fordonssektorn. Partnerskapet avser att utveckla lösningar där de AI-förstärkta humanoida robotarna kan utföra industriella uppgifter specifikt anpassade för biltillverkning och relaterade processer.
Synergi mellan atletisk och språklig intelligens
Projektet bygger på att förena två distinkta tekniska expertområden:
- Boston Dynamics: Bidrar med sin expertis inom “atletisk intelligens”, vilket rör robotens fysiska rörelseförmåga och koordination.
- Google DeepMind: Bidrar med sina “visual-language-action”-modeller, som gör det möjligt för AI-systemet att tolka visuell information och instruktioner för att sedan omsätta dem i handling.
Tidsplan för framtida forskning
Även om partnerskapet nu har kommunicerats, ligger de faktiska gemensamma forskningsinsatserna en bit framåt i tiden. Enligt den officiella informationen är den gemensamma forskningen schemalagd att påbörjas under 2026.