Tänk dig en digital assistent som inte bara spottar ur sig snabba svar, utan faktiskt stannar upp, funderar och analyserar problem med samma noggrannhet som en forskare. Google har precis rullat ut en massiv uppgradering som gör just detta. Möt Gemini 3 Deep Think – ett system designat för att hantera det röriga, det ofullständiga och det vetenskapligt komplexa.
Det har länge pratats om AI:s förmåga att generera text och bild, men den heliga graalen har alltid varit djupare resonemang. Med lanseringen av Gemini 3 Deep Think tar Google ett kliv in i vad de kallar ett specialiserat “System 2”-resonerande läge. För den som är bekant med kognitiv vetenskap innebär System 2 det långsamma, deliberativa tänkandet som krävs för svåra uppgifter.
Det här är inte en uppdatering för att skriva roligare mail. Det här är ett verktyg byggt för tung vetenskap, forskning och ingenjörskonst där data sällan är perfekt.
Prestationer som spränger gränserna
Siffrorna som Google presenterar i samband med lanseringen är inget annat än häpnadsväckande. För att bevisa systemets kapacitet har det utsatts för några av världens svåraste intellektuella prövningar.
I de skriftliga delarna av 2025 års internationella olympiader i matematik, fysik och kemi presterade Gemini 3 Deep Think på guldmedaljnivå. Det är en bedrift som placerar AI:n i den absoluta toppen av problemlösare.
Men det stannar inte där. På plattformen Codeforces, där programmerare tävlar i komplex problemlösning, uppnådde systemet en Elo-rating på 3455. För att sätta det i perspektiv är det en nivå som få mänskliga kodare någonsin når. Dessutom verifierade ARC Prize Foundation att systemet nådde 84,6 % på ARC-AGI-2, ett test designat för att mäta generell intelligens och anpassningsförmåga.
Kanske mest imponerande är resultatet på “Humanity’s Last Exam”, ett benchmarktest ökänt för sin svårighetsgrad. Utan tillgång till externa verktyg lyckades Gemini 3 Deep Think nå 48,4 %, vilket markerar ett betydande steg framåt för fristående AI-modeller.
Från Einsteins gravitationsteori till 3D-utskrifter
Det som verkligen skiljer Deep Think från tidigare modeller är dess förmåga att hantera avancerad teoretisk fysik och ofullständiga data. I CMT-Benchmark, som fokuserar på just avancerad teoretisk fysik, nådde systemet 50,5 %.
Ett konkret exempel på denna “System 2”-förmåga visade sig när AI:n granskade en teknisk forskningsartikel om Einsteins gravitationsteori. Gemini 3 Deep Think lyckades identifiera logiska brister i texten – en uppgift som kräver en djup förståelse för både logik och fysikens lagar, snarare än bara mönsterigenkänning.
Men tekniken är inte bara till för teoretiker. Google har integrerat funktioner som överbryggar gapet mellan idé och verklighet. Systemet kan nu analysera enkla skisser och utifrån dessa generera filer redo för 3D-utskrift. För mjukvaruingenjörer innebär uppdateringen också en rejäl produktivitetsboost; Gemini 3 Pro-versionen visar en 35-procentig förbättring i noggrannhet vid mjukvarutekniska utmaningar.
Här hittar du tekniken
Google gör inte denna kraftfulla teknik tillgänglig för alla direkt, men dörrarna öppnas nu för de mest krävande användarna. Uppdateringen finns tillgänglig för prenumeranter av Google AI Ultra via Gemini-appen.
För forskare och företag som vill integrera denna resonerande kraft i sina egna system, erbjuds tillgång via ett “early access”-program i Gemini API.
Med Gemini 3 Deep Think verkar vi ha nått en punkt där AI inte längre bara är ett uppslagsverk, utan en aktiv samarbetspartner i att lösa mänsklighetens svåraste gåtor.