Under Google I/O 2026 presenterade Google en ny samling experimentella AI-verktyg under namnet ”Gemini for Science”. Syftet är att effektivisera de komplexa processer som ingår i vetenskapliga upptäckter, från hypotesgenerering till analys av omfattande forskningsmaterial.
Tre grundpelare för vetenskapligt arbete
Gemini for Science består i huvudsak av tre primära funktioner som är utformade för att stötta forskare i olika stadier av deras arbete:
- Hypothesis Generation: Detta verktyg hjälper forskare genom att skanna miljontals vetenskapliga artiklar. Baserat på detta föreslår AI:n teorier eller utmaningar. För att säkerställa den vetenskapliga stringensen används djupt verifierade påståenden och klickbara källhänvisningar.
- Computational Discovery: Beskrivs som en ”agentstyrd sökmotor” som kan generera tusentals tester och experiment. Hastigheten i detta verktyg sägs vida överstiga vad som är möjligt med manuella metoder.
- Literature Insights: Genom en AI-driven chatt kan forskare analysera vetenskaplig litteratur. Verktyget kan producera lättillgängliga versioner av data i form av rapporter, infografik samt ljud- eller videoöversikter.
Effektivisering från timmar till minuter
Utöver de tre huvudfunktionerna introducerade Google även verktyget ”Science Skills”. Detta verktyg har förmågan att söka igenom insikter från över 30 stora databaser inom biovetenskap (life science). Enligt Google kan detta reducera manuella arbetsflöden som tidigare tog flera timmar till att endast ta några minuter.
Tillgänglighet
Google har börjat rulla ut tillgången till dessa verktyg gradvis via webbplatsen Google Labs. För företag och större organisationer kommer verktygen att göras tillgängliga via Google Cloud.
