Google revolutionerar AI-forskning med uppdaterad Gemini Deep Research och ny Interactions API
Google har nyligen avtäckt en “omarbetad” version av sin Gemini Deep Research-agent, en betydande uppgradering som markerar en milstolpe inom autonom AI-forskning. Den nya agenten, som nu drivs av den avancerade modellen Gemini 3 Pro, erbjuder enastående kapacitet för långvarig resonemang och komplex analys, med ett starkt fokus på att minimera hallucinationer. Dessutom lanseras en ny Interactions API, vilket öppnar dörren för utvecklare att integrera dessa kraftfulla forskningsförmågor direkt i sina egna applikationer. Denna lansering, som skedde mellan den 13 och 16 december 2025, signalerar en strategisk förskjutning mot mer självständiga och pålitliga AI-system.
En ny era av autonom forskning
Den uppdaterade Gemini Deep Research-agenten är inte bara ett verktyg för att generera rapporter; den är designad för att agera som en autonom forskare. Genom att utnyttja Gemini 3 Pro, Googles mest faktabaserade modell hittills, kan agenten självständigt formulera sökfrågor, granska resultat, identifiera kunskapsluckor och fortsätta sin sökning iterativt. Detta innebär att den kan navigera djupt in på webbplatser för att hitta specifik data och hantera långvariga uppgifter för kontextinsamling och syntes med hög noggrannhet. Google framhåller att agenten är specifikt tränad för att minska hallucinationer och maximera rapportkvaliteten under komplexa uppgifter, ett kritiskt krav för AI-system som opererar under längre perioder.
Prestandamässigt har Gemini Deep Research visat sig överträffa Gemini 3 Pro på flera nyckelbenchmarks. På “Humanity’s Last Exam” (resonemang och kunskap) uppnår agenten 46,4% jämfört med Gemini 3 Pro’s 43,2%. På “DeepSearchQA” (omfattande webbforskning) når den 66,1% mot 56,6%, och på “BrowseComp” (lokalisering av svårhittade fakta) presterar den 59,2% jämfört med 49,4% för Gemini 3 Pro. Dessa resultat understryker den betydande förbättringen i hanteringen av komplexa och flerstegs forskningsuppgifter.
Interactions API: En enad plattform för utvecklare
En av de mest spännande aspekterna av denna lansering är den nya Interactions API. Den fungerar som ett enhetligt gränssnitt för att interagera med både Gemini-modeller och inbyggda agenter, inklusive Deep Research. För första gången kan tredjepartsutvecklare nu bädda in Googles mest avancerade autonoma forskningsfunktioner direkt i sina egna applikationer. API:et stödjer funktionsanrop, användning av verktyg som Google Sök och strukturerade utdata, vilket möjliggör skapandet av avancerade agentbaserade applikationer som kräver planering, verktygsanvändning och strukturerade resultat. Detta representerar en tydlig strategiändring från modellcentrerade funktioner till återanvändbara agenter som kan anslutas till en mängd olika applikationer.
Interactions API kommer att ge utvecklare större kontroll i en tid av växande agentbaserad AI, vilket möjliggör anslutning av Gemini-modeller, Googles inbyggda agenter och egna anpassade agenter via ett enda API.
Framtida integration och användningsområden
Google planerar att integrera Deep Research-agenten i sina egna konsumentprodukter, inklusive Gemini-appen, Google Sök, Google Finance och NotebookLM. Detta positionerar agenten som en allmän forskningsassistent över hela Googles ekosystem.
Tidiga användare har redan börjat tillämpa Gemini Deep Research inom områden som finansiella tjänster, bioteknik och marknadsundersökning, samt forskning om läkemedelstoxicitet, där precision och spårbarhet är avgörande. Finansiella företag använder den till exempel för att automatisera de arbetsintensiva initiala stegen i due diligence, och i den vetenskapliga världen hjälper Deep Research till att lösa komplexa säkerhetsutmaningar, såsom att förutsäga läkemedelstoxicitet. Detta belyser potentialen för Deep Research att agera som en massiv kraftmultiplikator för forskningsteam, vilket kan förkorta forskningscykler från dagar till timmar utan förlust av tillförlitlighet eller kvalitet.