AI-kapplöpningen fortsätter att accelerera, och den här gången är det MiniMax som kliver in i rampljuset med ett erbjudande som får branschen att haja till. Med lanseringen av modellerna M2.5 och M2.5 Lightning introduceras en teknik som inte bara lovar exceptionell kodningsförmåga, utan gör det till en prislapp som utmanar de etablerade spelreglerna.
Det är lätt att bli fartblind i strömmen av nya AI-modeller, men MiniMax senaste släpp sticker ut genom en kombination av smart arkitektur och ren råstyrka i tekniska uppgifter. Genom att utnyttja en så kallad “sparse Mixture-of-Experts” (MoE)-arkitektur, har företaget lyckats skapa system som är både snabba och pricksäkra.
Arkitektur byggd för resonemang
Hemligheten bakom M2.5-seriens prestanda ligger i hur den hanterar information. Modellerna använder sig av CISPO-stabilitetsmekanismer och ett system för processbelöning (process reward system). På ren svenska innebär detta att AI:n är optimerad för att “tänka efter” och resonera sig fram till lösningar på ett mer strukturerat sätt än tidigare generationer.
Detta är inte bara teoretiska framsteg. Resultaten syns tydligt när modellerna sätts på prov i komplexa miljöer. MiniMax har tränat dessa modeller i över 200 000 verkliga miljöer, vilket gett dem en robust förståelse för hur kod och system fungerar i praktiken.
En ny kung i kodningsdjungeln?
För utvecklare och ingenjörer är siffrorna från de senaste benchmark-testerna särskilt intressanta. M2.5 har visat sig vara en tungviktare när det kommer till kodning och agentiska uppgifter.
I det krävande testet SWE-Bench Verified uppnådde modellen imponerande 80,2 %. Ännu mer anmärkningsvärt är resultatet i Multi-SWE-Bench, där M2.5 landade på 51,3 %. För att sätta detta i perspektiv: modellen överträffar därmed Claude Opus 4.6 när det gäller komplex ingenjörskonst som spänner över flera filer.
Även när det gäller att anropa verktyg (tool-calling) visar MiniMax framfötterna. I testet BFCL Multi-Turn skrapade M2.5 ihop 76,8 %, att jämföra med konkurrenternas 63,3 %. Det är en tydlig indikation på att modellen inte bara kan skriva kod, utan även agera autonomt och använda externa verktyg effektivt.
Blixtsnabb hastighet och plattformsstöd
Prestanda handlar inte bara om intelligens, utan också om hastighet. Här erbjuder MiniMax två varianter beroende på behov:
- M2.5: Levererar en genomströmning på 50 tokens per sekund.
- M2.5 Lightning: Dubblar hastigheten till 100 tokens per sekund för de tillfällen då svarstiderna är kritiska.
Mångsidigheten understryks av att modellerna stöder över 10 programmeringsspråk och fungerar sömlöst över de stora plattformarna: Web, Android, iOS och Windows.
Prispress som förändrar marknaden
Kanske mest uppseendeväckande är prissättningen. MiniMax har positionerat sig aggressivt för att locka utvecklare från dyrare, proprietära alternativ. Kostnaden ligger på ungefär en tjugondel av vad motsvarande konkurrerande modeller kostar.
Prislistan ser ut som följer (per miljon tokens):
- Standard (M2.5): $0.15 för input och $1.20 för output.
- Lightning (M2.5 Lightning): $0.30 för input och $2.40 för output.
Med M2.5 och dess Lightning-variant visar MiniMax att högkvalitativ AI-kodning inte behöver kosta skjortan. För team som arbetar med tung mjukvaruutveckling och behöver en partner som klarar komplexa, multifila projekt, ser detta ut att vara en uppdatering värd att utforska.