Nvidia har tagit ett betydande steg framåt inom meteorologisk teknik genom att expandera sin öppna mjukvarustack för AI-väder, känd som Earth-2. Med lanseringen av tre helt nya modeller siktar företaget på att förbättra allt från långsiktiga prognoser till omedelbara varningar för lokala stormar.
Väderprognoser är en av de mest komplexa utmaningar vi har, men med hjälp av artificiell intelligens öppnas nya dörrar för precision och snabbhet. Nvidia har nu presenterat en trio av nya verktyg som kompletterar deras befintliga ekosystem, designade för att ge oss en tydligare bild av atmosfärens nycker.
Långsiktig överblick med Atlas
Den första stora nyheten är modellen “Earth-2 Medium Range”. Detta är ett system designat för att blicka längre in i framtiden, med kapacitet att leverera prognoser som sträcker sig över 15 dagar.
Systemet bygger på den nya “Atlas”-arkitekturen, en teknisk grund som möjliggör hantering av en enorm mängd data. Enligt uppgifterna täcker denna modell över 70 olika variabler, inklusive kritiska faktorer som temperatur och vind. Detta ger meteorologer och forskare ett kraftfullt verktyg för att förstå väderutvecklingen över tid med en bredare databas än tidigare.
StormScope ser faran i realtid
För de situationer där varje minut räknas har Nvidia introducerat “Earth-2 Nowcasting”. Denna del av plattformen fokuserar på det omedelbara tidsfönstret, från noll till sex timmar framåt.
Hjärtat i detta system är den generativa AI-modellen “StormScope”. Tekniken är framtagen för att leverera prognoser på kilometerskala, vilket innebär en hög detaljrikedom. Fokus ligger på att identifiera lokala stormar och farligt väder snabbt, vilket är avgörande för att kunna utfärda varningar i tid när vädret slår om hastigt.
Blixtsnabb datahantering med HealDA
För att en väderprognos ska vara korrekt krävs en exakt bild av nuläget. Här kommer den tredje nyheten in: “Earth-2 Global Data Assimilation”.
Detta verktyg drivs av modellen “HealDA” och drar nytta av kraften i GPU:er (grafikprocessorer). Syftet är att generera initiala atmosfäriska ögonblicksbilder (“snapshots”) på bara några sekunder. Genom att snabbt kunna assimilera och bearbeta global data skapas en stabil grund för de övriga prognosmodellerna att arbeta utifrån.
En komplett verktygslåda
Dessa tre nya tillskott står inte ensamma. De ansluter sig till Nvidias befintliga modeller, CorrDiff och FourCastNet3, i Earth-2-stacken. Tillsammans bildar dessa verktyg en omfattande svit vars mål är att förbättra både upplösningen och pricksäkerheten i hur vi förutspår vädret, från den globala atmosfären ner till lokala stormbyar.