I april 2026 nåddes en betydande milstolpe inom rymdteknik när observationssatelliten Yam-9 framgångsrikt lyckades identifiera specifika intresseområden på egen hand. Detta markerar den första rapporterade användningen av en vision-språkmodell (VLM) direkt i omloppsbana, vilket gör att satelliten kan analysera visuella data utan hjälp från analytiker på jorden.
Intelligent teknik från NASA och Google
Yam-9 är byggd av företaget Loft Orbital och drivs av programvarupaketet NAVI-Orbital, utvecklat av NASA:s Jet Propulsion Laboratory (JPL). Själva hjärnan bakom demonstrationen är Google DeepMinds Gemma 3 – en språkmodell som är speciellt framtagen för kanttillämpningar (edge computing) med begränsad hårdvarukapacitet.
Traditionellt sett har satelliter fungerat genom att skicka enorma mängder rådata till markstationer för analys. Med Gemma 3 ombord kan Yam-9 istället bearbeta frågor i naturligt språk direkt på farkosten. Det innebär att den kan instrueras att exempelvis identifiera infrastruktur kring järnvägsknutpunkter eller klassificera gränslandet mellan naturmiljöer och mänsklig bebyggelse.
Kraftfull hårdvara möjliggör ”datatriage”
Satelliten, som sköts upp under hösten 2025, är utrustad med en Nvidia Jetson Orin AGX GPU. Denna hårdvara möjliggör vad experter kallar för ”initial data triage” i rymden. Genom att sortera och analysera informationen direkt i omloppsbana kan mängden data som behöver skickas ner till jorden minskas drastiskt.
Tekniken banar väg för vad som beskrivs som ”alltid aktiva patrulleringslager” i rymden, vilket kan användas för uppgifter som kontinuerlig gränsbevakning.
Framtidsutsikter och konkurrens
Enligt Paul Lasserre, AI-chef på Loft Orbital, krävs en konstellation på mellan 50 och 100 satelliter för att uppnå global täckning i realtid. I dagsläget opererar Loft 12 farkoster. Företaget är dock inte ensamma på marknaden:
- Planet Labs: Använder Jetson Orin-processorer för objektdetektering.
- Kepler Communications: Driver för närvarande rymdens största kluster av grafikprocessorer (GPU:er).
AI-assistenter för astronauter
Utöver jordobservation ser forskare vid JPL potential för tekniken långt utanför vår egen planet. I framtiden kan liknande AI-modeller fungera som interaktiva assistenter för astronauter på månen eller Mars. Detta skulle vara särskilt värdefullt för astronauter i trycksatta rymddräkter, där rörligheten är begränsad och röststyrd AI kan underlätta komplicerade arbetsuppgifter.
