En teknisk jordbävning skakar om AI-världen. Forskare på det relativt okända företaget NeuroSilicon har precis presenterat vad som kan vara ett av de största genombrotten för artificiell intelligens på flera år: en helt ny typ av halvledare kallad ‘Neural Accelerator Unit’ (NAU).
Enligt företagets första white paper och oberoende verifierare, krossar det nya chippet nuvarande prestandarekord. Initiala benchmark-tester visar en konsekvent prestandaökning på mellan 48 och 52 procent jämfört med de snabbaste AI-chippen på marknaden idag. Det mest anmärkningsvärda är att denna massiva prestandaökning uppnås utan en motsvarande ökning i strömförbrukning, vilket adresserar en av de största utmaningarna för branschen.
En ny arkitektur för en ny era
Vad är då hemligheten bakom NeuroSilicons NAU? Till skillnad från traditionella processorer som anpassats för AI, är NAU byggd från grunden för just dessa uppgifter. Arkitekturen imiterar mänskliga neurala nätverk på ett mer direkt sätt, vilket gör den extremt effektiv för de specifika, parallella beräkningar som krävs för att träna och köra avancerade AI-modeller.
Detta innebär i praktiken att tiden det tar att träna komplexa AI-system kan mer än halveras. För företag som utvecklar allt från självkörande bilar till nya mediciner kan detta dramatiskt förkorta utvecklingscyklerna och accelerera innovationen i en hel rad olika fält.
Från datacenter till din ficka
Genombrottet representerar ett paradigmskifte för AI-hårdvara. Medan giganter som Nvidia, Google och AMD hittills har dominerat marknaden med sina GPU:er och TPU:er, öppnar NeuroSilicons innovation dörren för en ny typ av specialiserade AI-acceleratorer. Analytiker förutspår redan en ny kapprustning inom halvledarindustrin, där fokus nu skiftar mot denna nya typ av arkitektur.
När kan vi då se denna teknik i verkligheten? NeuroSilicon siktar på att leverera de första enheterna till datacenter och företagskunder inom 18 månader. Därefter, inom två till tre år, kan vi förvänta oss att se varianter av tekniken dyka upp i konsumentprodukter som datorer och smartphones. Det långsiktiga resultatet kan bli betydligt smartare och snabbare applikationer direkt på våra enheter, med mindre beroende av molnet.
Detta är ett avgörande ögonblick för AI. Genom att lösa en av de största flaskhalsarna – ren beräkningskraft – låser NeuroSilicons NAU upp en ny potential för maskininlärning och framtidens intelligenta system.