Den 17 mars 2026 meddelade OpenAI lanseringen av GPT-5.4 mini och GPT-5.4 nano. Dessa två nya modeller är specifikt designade som lättviktiga och effektiva alternativ för arbetsbelastningar som kräver hög volym och låg latens. Genom att erbjuda olika nivåer av prestanda och kostnadseffektivitet riktar sig lanseringen till en bred uppsättning tekniska tillämpningar.
GPT-5.4 mini: Hastighet och avancerad funktionalitet
GPT-5.4 mini representerar ett betydande steg framåt i hastighet och är mer än dubbelt så snabb som sin föregångare, GPT-5 mini. Modellen är utrustad med ett omfattande kontextfönster på 400 000 tokens via API:et, vilket möjliggör hantering av mycket stora informationsmängder i en och samma körning.
Kapaciteten sträcker sig över flera avancerade områden. Modellen stöder multimodalt resonerande, vilket innebär att den kan hantera och analysera både text och bild. Vidare inkluderar funktionerna verktygsanvändning (tool use), funktionsanrop (function calling) samt sökning på webben och i filer. En framträdande egenskap är modellens förmåga till datoranvändning (computer use), där den kan tolka skärmdumpar av användargränssnitt.
Modellen är särskilt optimerad för kodningsuppgifter, såsom navigering i kodbaser och felsökningsloopar (debugging loops). I utvärderingsverktyget SWE-Bench Pro uppnår GPT-5.4 mini ett resultat på 54,4 procent, vilket kan jämföras med 57,7 procent för standardmodellen GPT-5.4. Prissättningen för GPT-5.4 mini är fastställd till 0,75 dollar per miljon inmatningstokens (input tokens) och 4,50 dollar per miljon utmatningstokens (output tokens).
GPT-5.4 nano: Kostnadseffektivitet för specifika uppgifter
För de allra mest resurssnåla behoven introduceras GPT-5.4 nano, vilken är den minsta och mest kostnadseffektiva varianten i uppställningen. Priset för nano-modellen ligger på 0,20 dollar per miljon inmatningstokens.
Denna modell är inte avsedd för de tyngsta resonemangen, utan är istället specifikt designad för uppgifter som klassificering, rankning, dataextrahering och för att driva enkla underagenter (subagents). Detta gör den till ett verktyg för processer där snabbhet och låg kostnad är av yttersta vikt.
Utvärdering och tillgänglighet
För att säkerställa och mäta modellernas prestanda har utvärderingar genomförts med hjälp av flera etablerade riktmärken. Utöver SWE-Bench Pro har modellerna testats mot OSWorld-Verified och Terminal-Bench 2.0.
Både GPT-5.4 mini och GPT-5.4 nano har gjorts omedelbart tillgängliga för integration och användning. Modellerna kan nås via API, Codex och ChatGPT, vilket ger utvecklare och slutanvändare direkt tillgång till de nya verktygen för högvolymshantering och låglatensuppgifter.